L’intelligence artificielle générative s’impose progressivement dans le paysage éducatif. En économie-gestion, elle constitue à la fois un outil pédagogique, un objet d’enseignement et un levier d’innovation didactique, à condition d’en comprendre le cadre d’usage, les apports et les limites. Il est important de ne pas s’oublier derrière l’IA, il est évidemment nécessaire de toujours relire, corriger, adapter à nos besoins une production de l’IA. Adoptons la règle en cours à France Télévision Humain – Machine – Humain !
L’EAFC a proposé une formation Intelligences artificielles en éducation que je suis en train de suivre, je vous partage quelques éléments qui me semble pertinents pour notre pratique professionnelle.
Accompagner les élèves dans la compréhension de l’IA générative
Une IA générative est un système entraîné sur des volumes massifs de données (textes, images, sons, vidéos) capable de produire des contenus nouveaux et inédits.
Des plateformes comme Vittascience permettent d’aborder l’IA à des fins pédagogiques, pour en comprendre le fonctionnement et les limites.
Pour choisir un outil adapté, le comparateur public comparia.beta.gouv.fr est une ressource utile.
Mistral AI constitue une alternative française de référence.
Le prompt : une compétence clé à maîtriser pour les enseignants
L’efficacité d’une IA dépend fortement de la qualité du prompt. Il s’agit d’y intégrer tous les éléments du besoin : mission, objectif, contexte, public cible, contraintes, format attendu… Les IA étant de plus en plus proactives, la précision est essentielle.
La méthode ACTIF-E (actif.numedu.org) offre un cadre structurant :
- Action : tâche demandée (expliquer, analyser, résumer…)
- Contexte : public, discipline, informations utiles
- Tonalité : style (professionnel, pédagogique…)
- Identité : rôle attribué à l’IA (enseignant, expert…)
- Format : tableau, plan, QCM, synthèse…
- Évaluation : vérification, clarification, sources
Certaines plateformes, comme Mistral, permettent de créer des agents personnalisés afin d’éviter de reformuler systématiquement les mêmes consignes.
Usages pédagogiques concrets en économie-gestion
L’IA générative peut produire des contenus originaux (textes, images, audio, vidéo) et soutenir de nombreux usages dans le cadre pédagogique:
- Brainstorming et aide à la conception de séquences
- Préparation de séquences pédagogiques (découpage, progression)
- Explication simplifiée de notions complexes
- Différenciation pédagogique (versions multiples d’un exercice)
- Génération de QCM à partir d’un cours
- Synthèse de documents ou de prises de notes
- Reformulation de mails ou de consignes
Des outils spécialisés émergent, comme Wooflash (générateur de cours) ou NotebookLM, qui permet d’interroger des documents déposés (avec sorties variées : synthèse, dialogue, podcast). Les bibliothèques de contenus (ex. Libraries de Mistral) facilitent également le travail à partir de ressources ciblées.
Des sites comme Novapeda accompagnent les enseignants dans la conception de prompts à visée pédagogique.
Opportunités, limites et enjeux
Les bénéfices sont réels : gain de temps, stimulation de la créativité, liberté pédagogique, assistants pédagogiques, adaptation des supports et sensibilisation des élèves aux usages numériques.
Cependant, plusieurs enjeux doivent être explicitement travaillés avec les élèves :
- Consommation énergétique et impact environnemental
- Protection et usage des données
- Véracité des contenus et rapport au réel
- Propriété intellectuelle et droits d’auteur
- Risques sociétaux et évolution plus rapide que la législation
L’IA n’est ni neutre ni infaillible : elle doit être abordée avec un usage critique.
Pour aller plus loin :
- Rappel du cadre d’usage :
L’IA en éducation : le cadre d’usage
- Revue de presse :